Datant de 1997, l’appellation Big Data est un énième anglicisme pour désigner des données massives, les mégadonnées. Il désigne en fait l’ensemble des données numériques produite par l’utilisation des nouvelles technologies. Ces données se démarquent car elles sont indénombrables et correspondent à de nombreuses actions en ligne. Que ce soit des transactions, des publications, des captations, des données émises par les objets connectés. Leur variété est quasi-infinie. De plus ces données peuvent être brutes, structurées ou demi-structurées et elles sont produites,récoltées et analysées en temps réel. Leur domaine d’application sont diverses et variés : recherche scientifique, politique, communication, commerce, météorologie, finance etc… Leur particularité reste leur taille. Difficilement assimilable par un humain lambda mais traitées par des algorithmes, l’intelligence artificielle et le machine learning. En règle générale, le traitement de ces données est généré par des algorithmes et peuvent servir à de multiples desseins. . La manipulation de ces données est extrêmement sensible et la prise en compte de multiples paramètres doit évidemment sous-tendre ces opérations. On compare souvent le big data au nouveau pétrole, ces données représentent effectivement un eldorado et leur marché financier s’élève à plusieurs milliards de dollars
L’analyste du Big Data L’expert des données Qualifié par certains comme le meilleur métier du monde, c’est en tout cas un des métiers en tension. La pénurie de Data Scientist en France se fait ressentir et les salaires dans ce corps de métier n’ont jamais été aussi élevés un data scientist débutant (bac+5 entendons nous) […]
{RGPD} Acronyme désignant le Règlement Européen sur la Protection des Données qui a pris effet le 25 mai 2018. RGPD | le jour d’après Le fameux RGPD qui a fait couler tant d’encre digitale est officiellement entré en vigueur ! Un règlement d’utilisation des données, mais comment, pour qui et surtout pourquoi ? Vérifiez si vous êtes concernés […]